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Contador de tokens

Obtén una estimación local de los tokens de un texto para anticipar límites de contexto y costes de uso de modelos de IA.

Por Atajo · Revisado octubre de 2026

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Palabras
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Caracteres

Qué es un token

Un token es una unidad de texto que un modelo procesa internamente. Puede coincidir con una palabra corta, ser parte de una palabra, incluir signos o representar otros fragmentos. Por eso contar palabras no equivale a contar tokens.

Cómo hace Atajo la estimación

La herramienta combina longitud en caracteres y número de palabras para producir una aproximación pensada para textos normales. No ejecuta el tokenizador oficial de OpenAI, Anthropic, Google ni de otros proveedores, así que el resultado debe utilizarse como orientación.

Cuándo puede desviarse más

El margen puede aumentar con código fuente, secuencias numéricas, URLs, emojis, idiomas con segmentación distinta o formatos muy estructurados. Si necesitas conocer el consumo exacto para facturación, comprueba la respuesta de la API o utiliza el tokenizador oficial del modelo elegido.

Tokens, contexto y coste

Los tokens de entrada ocupan parte de la ventana de contexto y suelen influir directamente en el coste de una petición. También debes reservar espacio para la salida del modelo. Para presupuestar, combina este contador con la calculadora de coste de APIs de IA de Atajo.

Preguntas frecuentes

¿Este contador usa el tokenizador oficial de cada modelo?

No. Es una estimación local y rápida. Para facturación exacta debes usar el tokenizador o la métrica oficial del proveedor concreto.

¿Mi texto se envía a un servidor?

No. El recuento se calcula en tu navegador y Atajo no recibe el contenido que escribes o pegas en el campo.

¿Por qué dos modelos pueden contar distinto el mismo texto?

Cada familia de modelos puede usar un vocabulario y reglas de tokenización diferentes. Idioma, código, URLs, números y símbolos también afectan al resultado.

¿Para qué sirve conocer los tokens antes de llamar a una API?

Ayuda a estimar coste, vigilar límites de contexto y detectar prompts demasiado largos antes de enviarlos al proveedor.

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